Smart Trucks hebben multi-hoek en multimodale mogelijkheden voor milieu-perceptie nodig in complexe wegomgevingen en veranderlijke weersomstandigheden. Een enkele sensor wordt beperkt door hoek, afstand of weer te bekijken, en het is moeilijk om de begrijpelijkheid en stabiliteit van perceptie te waarborgen.
Daarom is gegevensfusie een belangrijk middel geworden om de nauwkeurigheid en robuustheid van de perceptie te verbeteren. Neem camera's, millimeter-wave radars en lidars als voorbeelden:
Camera's bieden rijke visuele details en kleurinformatie en zijn goed in het identificeren van verkeersborden, rijstrooklijnen en objectvormen
Millimeter-wave radars hebben het krachtige vermogen om te dringen door nevel, regen en sneeuw, en kunnen de doelafstand en snelheid nauwkeurig meten
LiDars tonen omgevingscontouren met driedimensionale puntwolken met hoge resolutie om nauwkeurige obstakelpositionering en trajectvoorspelling te bereiken
Door deze multi-source-gegevens te combineren via geavanceerde algoritmen, kunnen slimme vrachtwagens met een zeer nauwkeurige omgevingsmodellen bouwen, meer accurate obstakeldetectie, padplanning en dynamische respons bereiken en de rijveiligheid en autonome rijspiegels aanzienlijk verbeteren.
Bij het ontwikkelen van sensoren moeten leveranciers aandacht besteden aan de synchrone acquisitiemogelijkheden van het product, tijdstempelnauwkeurigheid en interface -normen om een efficiënte gegevensintegratie en compatibiliteit te garanderen.
Voorspellende onderhoud en gezondheidsmonitoring: intelligente diagnose stelt werk- en onderhoudsmanagement in staat
Slimme vrachtwagens moeten niet alleen "duidelijk zien", maar ook "weten hoe te onderhouden". Het intelligente diagnostische systeem aan boord is gebaseerd op sensoren om de bedrijfsstatus van belangrijke voertuigcomponenten continu te controleren, voorspellend onderhoud te realiseren, het risico op plotselinge fouten aanzienlijk te verminderen en de werkzaamheden van het voertuig te verbeteren.
Belangrijkste sensoren zijn onder meer:
Trillingssensoren volgen abnormale trillingen van mechanische componenten zoals motoren en versnellingsbakken, en waarschuw van tevoren voor mislukkingen
Temperatuursensoren regelen de temperatuurstijging van belangrijke componenten in realtime om oververhittingschade te voorkomen
Oliekwaliteitssensoren detecteren veranderingen in de kwaliteit van smeermiddelen en brandstoffen en begeleiden vervangende cycli
Batterijgezondheidsbewakingssensoren zorgen voor een stabiele werking van het elektrische systeem, vooral voor nieuwe energietrucks
Door cloudgebaseerde big data-analyse en machine learning-algoritmen helpt voorspellend onderhoud vloten om nauwkeurige onderhoudsplannen te bereiken en onnodige downtime en onderhoudskosten te verlagen.
Sensortechnologie drijft de toekomst van slimme vrachtwagens aan
De snelle ontwikkeling van slimme vrachtwagens heeft hogere normen voor sensoren gesteld-niet alleen om multimodale en zeer nauwkeurige milieuperceptie te bereiken, maar ook om de voortdurende betrouwbaarheid van intelligente werking en onderhoud te ondersteunen. Als een belangrijk onderdeel van de supply chain moeten sensorleveranciers de technologische trends bijhouden, productinnovatie verdiepen en voertuigfabrikanten helpen om intelligendere, veilige en efficiënte bedrijfsvoertuigen te bouwen.
